SETIAP kali ingin melancong, sudah pasti perancangan awal amat diperlukan supaya perjalanan dapat berjalan dengan lancar.
Daripada memilih tarikh, merancang jadual perjalanan kepada mencari penginapan dan tiket murah, semuanya memerlukan banyak rujukan dari pelbagai sumber.
Namun begitu, terdapat satu aplikasi yang membolehkan pengguna untuk melakukan semua itu di dalam satu platform iaitu Hopper.
Menurut ulasan dari portal Honest Brand Reviews, aplikasi Hopper merupakan antara inovasi terkini dalam bidang teknologi pelancongan yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dan analisis data besar (big data) bagi tujuan perancangan perjalanan yang lebih efektif.
Dilancarkan sekitar tahun 2015, Hopper berfungsi sebagai platform digital yang menawarkan perkhidmatan ramalan harga tiket penerbangan, tempahan hotel dan penyewaan kenderaan.
“Melalui pendekatan berasaskan algoritma ramalan, aplikasi ini memberikan cadangan masa terbaik untuk menempah bagi menjimatkan kos pengguna.
“Ciri utama yang membezakan Hopper daripada aplikasi lain ialah keupayaannya untuk meramalkan turun naik harga dengan ketepatan yang tinggi berdasarkan corak sejarah dan permintaan pasaran,” katanya.
Tambahnya, aplikasi ini mampu memberikan ketepatan ramalan harga sehingga 95 peratus dan pengguna boleh menetapkan pemberitahuan harga melalui fungsi ‘Watch
This Trip’, mereka akan menerima pemberitahuan apabila harga mencapai tahap tertentu yang dianggap berpatutan.
Selain itu, fungsi ‘Price Freeze’ membolehkan pengguna mengunci harga tiket atau bilik hotel untuk satu tempoh masa tertentu, justeru memberikan fleksibiliti dalam membuat keputusan.
Ini merupakan inovasi yang relevan dengan gaya hidup digital yang menuntut kelincahan serta perancangan yang dinamik.
Katanya lagi, aplikasi ini tidak terlepas daripada kekangan tertentu dan antara kritikan utama yang dikenal pasti ialah kewujudan yuran tersembunyi yang hanya ditampilkan pada peringkat akhir transaksi.
“Hal ini menimbulkan persoalan etika dalam penyampaian maklumat dan ketelusan harga. Di samping itu, aspek sokongan pelanggan yang terbatas kepada mesej dalam aplikasi telah menimbulkan kesulitan kepada sebahagian pengguna terutama dalam situasi kecemasan atau semasa berlaku perubahan tempahan.
“Dari sudut pengalaman pengguna, aplikasi ini direka dengan antaramuka yang minimalis dan mesra pengguna sejajar dengan prinsip reka bentuk aplikasi mudah alih moden,” ujarnya.
Kongsinya lagi, estetika visual yang ringkas dan fungsi navigasi yang jelas membolehkan pengguna dari pelbagai latar belakang teknologi menggunakannya dengan mudah.
Secara keseluruhannya, Hopper merupakan contoh aplikasi berasaskan AI yang berjaya memberikan nilai tambah dalam sektor pelancongan digital.
Meskipun terdapat kelemahan dari segi ketelusan kos dan perkhidmatan pelanggan, inovasi yang dibawa oleh Hopper membuktikan potensi besar teknologi ramalan dalam mempertingkatkan kecekapan dan keupayaan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih berinformasi.
Kajian lanjut tentang keberkesanan aplikasi seperti Hopper dalam konteks pelancongan serantau boleh menjadi topik yang relevan untuk penyelidikan masa depan.
