SAN JOSE, California, 21 Mac 2026 /PRNewswire/ — Untuk membolehkan robot beroperasi dengan boleh dipercayai di dunia sebenar, mereka perlu dilatih dalam persekitaran yang mencerminkan realiti dengan tepat. Inilah cabaran utama di sebalik Real2Sim—dan fokus utama penyertaan XGRIDS di GTC 2026 (16–19 Mac, San Jose).
Penyelesaian kecerdasan spatial XGRIDS kini menyokong NVIDIA Omniverse NuRec untuk pemaparan berasaskan OpenUSD, dan dipaparkan di pelbagai platform termasuk sesi Startup Pitch, demonstrasi robotik dalam ekosistem NVIDIA, serta pameran bersama Amazon Web Services (AWS).
Real2Sim: Daripada Ruang Fizikal kepada Latihan AI
Semasa sesi Startup Pitch, Pengarah XGRIDS, Sunny Liao, mengemukakan persoalan utama:
Bagaimana membina persekitaran latihan yang benar-benar mencerminkan keadaan dunia sebenar?
Jawapan XGRIDS ialah satu saluran kerja berasaskan data dunia sebenar. Dengan menggabungkan LiDAR dan penglihatan komputer untuk persepsi spatial multimodal bersama pembinaan semula 3D berketepatan tinggi, persekitaran fizikal boleh ditukar menjadi model dunia yang boleh digunakan untuk simulasi.
Berbanding pemodelan 3D manual, pendekatan ini:
- Mengurangkan kos pembinaan persekitaran berketepatan tinggi
- Membolehkan kemas kini berterusan apabila ruang sebenar berubah
- Mengekalkan simulasi lebih hampir dengan pelaksanaan dunia sebenar
Pembangun di GTC menyatakan bahawa pendekatan ini menawarkan laluan yang lebih praktikal untuk latihan dan pengesahan robotik.
Kecerdasan Spatial untuk AI Fizikal
Melangkaui peringkat Permulaan, penyelesaian XGRIDS turut dipamerkan di pelbagai ruang pameran di GTC.
Dalam sesi NVIDIA Robotics, XGRIDS mempersembahkan penyelesaiannya untuk sistem AI terkandung. Dengan menggunakan persepsi spatial dan pemodelan pada platform robot berkaki empat, robot dapat memetakan dan memahami persekitaran secara berterusan. Ia menggunakan struktur ruang 3D penuh untuk perancangan laluan, membuat keputusan tingkah laku dan pelaksanaan tugas, berbanding hanya bergantung kepada sensor tempatan untuk mengelakkan halangan.
Demonstrasi tersebut menunjukkan bagaimana kecerdasan spatial diintegrasikan dalam sistem AI terkandung—membolehkan robot memahami persekitaran 3D sepenuhnya bagi perancangan laluan, membuat keputusan dan pelaksanaan tugas.
Dalam pameran AWS, XGRIDS mempersembahkan aliran kerja Real2Sim yang lengkap—daripada penangkapan data kepada penjanaan model dunia hingga latihan simulasi.
Melangkah ke Hadapan
Tumpuan jangka panjang XGRIDS kekal konsisten: membina infrastruktur kecerdasan spatial yang menukar persekitaran dunia sebenar kepada model dunia yang boleh difahami, dianalisis dan digunakan untuk latihan oleh sistem AI.
GTC 2026 menandakan satu langkah penting dalam membawa usaha ini ke dalam ekosistem AI Fizikal. Apabila sistem AI terkandung bergerak dari makmal ke gudang, bandar dan tapak pembinaan, permintaan terhadap representasi digital persekitaran yang tepat dan boleh diskala akan terus meningkat.
XGRIDS sedang membangunkan lapisan tangkapan-ke-simulasi yang menjadikan semua ini dapat direalisasikan.
Hubungan Media:
Sumber artikel: http://www.prnasia.com/asia-story/archive/4915372_MS15372_6
