BARCELONA, Sepanyol, 12 Mac 2026 /PRNewswire/ — Pada Sidang Kemuncak Masa Depan 5G yang dianjurkan oleh GSMA sempena MWC Barcelona 2026, GSMA menerbitkan kertas putih bertajuk Gigauplink, Deterministic Latency, and Network Evolution for the Mobile AI Era. Kertas putih ini menggariskan trend pembangunan dan evolusi, senario aplikasi dan model perniagaan bagi perkhidmatan suara natif pengendali dalam era AI mudah alih. Ia turut menghuraikan spesifikasi bagi menilai pengalaman Panggilan AI, sekali gus membantu pengendali membina rangkaian berteraskan pengalaman suara dan meningkatkan pengalaman pengguna bagi perkhidmatan suara dengan ketara.
GSMA released the white paper at MWC 2026
Kertas putih ini menyatakan bahawa, didorong oleh sinergi antara 5G-A dan AI, komunikasi mudah alih kini memasuki era AI mudah alih. Pengendali sedang mentransformasikan perkhidmatan suara natif daripada panggilan suara konvensional kepada panggilan suara AI. Dengan mengintegrasikan algoritma AI dan kuasa pengkomputeran ke dalam rangkaian suara IMS natif, panggilan suara konvensional kini berkembang ke arah perkhidmatan dipertingkat dan aplikasi inovatif. Evolusi ini dijangka memberikan pengguna pengalaman panggilan generasi seterusnya yang stabil, HD, visual, pintar dan cekap. Perkhidmatan panggilan AI yang baru muncul, seperti panggilan imersif AI dan panggilan interaktif AI, turut mewujudkan keperluan baharu terhadap ketersambungan rangkaian dan keupayaan AI.
Menurut kertas putih ini, pengurangan hingar berasaskan AI merupakan contoh aplikasi tipikal bagi panggilan imersif AI. Dengan memanfaatkan algoritma AI untuk menghapuskan bunyi persekitaran dalam pelbagai situasi, pengendali dapat menyediakan panggilan natif yang lebih jelas dan memberikan pengalaman lebih imersif kepada pengguna. Algoritma pengurangan hingar berasaskan AI boleh digunakan dalam pelbagai persekitaran seperti pejabat (paras hingar >40 dB), jalan raya (paras hingar >60 dB) dan tapak pembinaan (paras hingar >80 dB), sekali gus membolehkan pengguna menikmati perkhidmatan suara berkualiti tinggi tanpa bergantung kepada terminal. Terjemahan masa nyata berkuasa AI pula merupakan contoh aplikasi panggilan interaktif AI. Melalui peningkatan keupayaan rangkaian suara, halangan bahasa yang sekian lama wujud kini semakin dihapuskan. Panggilan AI mampu menyediakan transkripsi atau terjemahan suara yang tepat secara masa nyata semasa panggilan video, sekali gus membantu golongan profesional yang menyertai persidangan antarabangsa dalam talian, pelancong yang melancong ke luar negara serta individu yang mempunyai masalah pendengaran.
Kertas putih ini turut menekankan bahawa pengendali boleh mengintegrasikan keupayaan AI ke dalam perkhidmatan suara natif untuk menaik taraf model perniagaan mereka, sekali gus memberi nafas baharu kepada panggilan harian. Pengguna boleh menikmati fungsi tambahan pacuan AI semasa panggilan konvensional selepas melanggan perkhidmatan tersebut, membolehkan pengendali beralih daripada pengewangan trafik satu dimensi kepada pengewangan pengalaman berbilang dimensi.
Dalam senario Panggilan AI, pengukuran pengalaman pengguna menjadi cabaran baharu bagi pengendali. Kertas putih ini secara sistematik mentakrifkan spesifikasi model penilaian pengalaman bagi Panggilan AI. Selain tiga indikator pengalaman bagi perkhidmatan suara HD konvensional (QoE, QoS dan liputan), tiga indikator tambahan turut diperkenalkan—pengalaman imersif AI, pengalaman interaktif AI dan QoI—bagi spesifikasi model penilaian pengalaman Panggilan AI. Panggilan imersif mampu meningkatkan pengalaman pengguna bagi panggilan suara asas dengan ketara. Sebagai contoh, MOS dan SNR boleh meningkat secara signifikan. Panggilan interaktif pula memerlukan rangkaian dilengkapi saluran interaksi dan keupayaan baharu termasuk Saluran Data (DC) dan Saluran Video (VC). Ini membolehkan pengalaman dipertingkat seperti perkongsian skrin, terjemahan masa nyata dan interaksi dengan ejen. QoI merupakan indikator utama untuk mengukur tahap kecerdasan rangkaian suara. Penilaian ini merangkumi model AI berkualiti tinggi, pengurusan AI yang fleksibel, kesedaran dan pembuatankeputusan status rangkaian /pengguna berasaskan AI serta keupayaan perkhidmatan AI yang inklusif. Semua elemen ini dapat menyediakan asas jaminan rangkaian bagi peningkatan pengalaman suara.
ITU telah memulakan projek kerja dinamakan P.AI-MOS bagi menilai pengalaman pengguna bagi aplikasi AI multimodal, manakala cadangan bagi piawaian pengalaman suara Panggilan AI masih dalam peringkat penyelidikan. Bagi mempercepat pembangunan model penilaian pengalaman tersebut, GSMA bersama rakan industri menyeru usaha bersama untuk mewujudkan peraturan yang memetakan petunjuk kualiti utama (KQI) bagi aplikasi AI kepada petunjuk prestasi utama (KPI) rangkaian. Usaha ini bertujuan mempercepat pembentukan piawaian pengalaman perkhidmatan AI mudah alih, sekali gus memberikan sokongan lebih kukuh kepada pembangunan industri AI mudah alih.
Sumber artikel: http://www.prnasia.com/asia-story/archive/4908609_MS08609_6
